Quel est l'impact environnemental du big data ?

Le big data a un impact environnemental important notamment en raison de la quantité d’énergie consommée pour stocker et traiter de grandes quantités de données. Voici quelques exemples d’impacts du big data sur l’environnement.

Consommation d’énergie
Les centres de données ou data centers consomment beaucoup d’énergie en raison de la dégradation en chaleur d’une partie de l’énergie électrique qui les alimente. Les études récentes montrent que les centres de données représentent 2 % à 3 % de la consommation électrique mondiale. Cette consommation devrait doubler d’ici 2030 en raison de la multiplication des objets connectés et de la numérisation généralisée des informations. Cette consommation d’énergie peut avoir un impact climatique et accélérer l’épuisement des ressources énergétiques.

Émission de gaz à effet de serre
La consommation d’énergie des data centers entraîne l’émission de gaz à effet de serre qui contribuent au changement climatique. Les spécialistes estiment que les émissions de dioxyde de carbone liées à l’industrie du numérique représentent actuellement environ 4 % des émissions mondiales.

Production de déchets électroniques
Le cycle de vie des appareils électroniques (disques durs, serveurs, switchs, onduleurs…) utilisés dans les data centers conduit à devoir les remplacer régulièrement ce qui génère des déchets potentiellement dangereux pour l’environnement.

Consommation d’eau
Les data centers utilisent de grandes quantités d’eau pour refroidir les équipements (« watercooling »). Ceci peut être problématique dans les régions où l’eau est rare. 

Les industriels du big data essayent de plus en plus lors de la construction de nouveaux data centers de rechercher des solutions techniques permettant de minimiser l’impact environnemental de ceux-ci lors de leur fonctionnement.